易觀分析-關(guān)于2025年AI產(chǎn)業(yè)十大發(fā)展趨勢的報告

易觀分析發(fā)布《2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告》，本文就改報告做一下摘錄，版權(quán)歸屬易觀分析所有。

該報告主要探討了2025年人工智能發(fā)展趨勢的產(chǎn)業(yè)變化。重點(diǎn)針對三個維度的十個重要趨勢進(jìn)行了深度分析：

●圍繞AGI道阻且長，技術(shù)能力持續(xù)提升，加速產(chǎn)業(yè)落地

●應(yīng)用場景多元化探索，初現(xiàn)雛形

●企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速，理性思考投入產(chǎn)出比

下面就十大趨勢進(jìn)行分析：

1. 趨勢一：self-play RL范式開啟，大模型技術(shù)軍備賽進(jìn)入復(fù)雜推理階段

由OpenAI發(fā)布的GPT3作為序幕，大語言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等，引爆了對于AGI發(fā)展的高預(yù)期，大量大模型涌現(xiàn)，開源模型與閉源模型并駕齊驅(qū)，國內(nèi)大模型也在奮起直追，人工智能的發(fā)展從分析式AI進(jìn)入生成式AI時代。

總結(jié)來說當(dāng)前從AI開發(fā)者調(diào)研結(jié)果來看，OpenAIGPT系列大模型以42.9%的使用率位居首位，中國的阿里通義大模型以37.8%的使用率位居第二。

圖一 開發(fā)者使用的大語言模型比例

2. 趨勢二：多模態(tài)模型能力持續(xù)升級，朝向多模態(tài)理解和生成的統(tǒng)一發(fā)展

當(dāng)前自然語言、音頻、視頻等多個模態(tài)的理解與生成能力均提升顯著，在模型創(chuàng)新、跨模態(tài)能力提升、性能優(yōu)化上有進(jìn)展，并涌現(xiàn)出不少基于多模態(tài)模型的應(yīng)用和探索。

具體來說，當(dāng)前多模態(tài)模型的進(jìn)展如下：

2.1 新模型不斷涌現(xiàn)：研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)不斷推出性能強(qiáng)大的多模態(tài)模型，例如智源人工智能研究院 Emu3，是全球首個原生多模態(tài)世界模型，通過自回歸技術(shù)結(jié)合圖像、文本和視頻三種模態(tài)，在圖像生成、視覺語言理解和生成方面表現(xiàn)出色。

2.2 訓(xùn)練方法優(yōu)化：訓(xùn)練方式不斷創(chuàng)新，例如新的聯(lián)合訓(xùn)練策略，即在訓(xùn)練過程中先固定大語言模型的權(quán)重參數(shù)，對圖像編碼器和橋接組件進(jìn)行初步訓(xùn)練，然后再對整個模型進(jìn)行整體訓(xùn)練，這種分階段的訓(xùn)練方式有助于提高模型的性能和效率。

2.3 跨模態(tài)交互能力增強(qiáng)：能夠更好地理解和關(guān)聯(lián)不同模態(tài)之間的信息，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的跨模態(tài)交互和轉(zhuǎn)換，例如，可以根據(jù)文本描述生成高質(zhì)量的圖像或視頻，也可以理解圖像或視頻內(nèi)容并生成相關(guān)的文本描述，并且在語義一致性方面有了很大提升。

2.4 性能提升：計(jì)算效率提高，多模態(tài)模型計(jì)算速度加快、響應(yīng)時間縮短，可快速處理分析數(shù)據(jù)滿足實(shí)時需求。同時，模型結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練方法優(yōu)化使精度提升，在圖像、語音、自然語言處理等任務(wù)準(zhǔn)確率和召回率顯著提高。

無論是上述何種思路，多模態(tài)整體上需要在如下方向進(jìn)一步研究與提升，從而實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用落地：

3. 趨勢三：Agent向超級智能體進(jìn)化，具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)和推理能力，處理更復(fù)雜的任務(wù)

Agent 正憑借一系列關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展，如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)的突破以及多模態(tài)融合等方面的發(fā)展，逐步向具備更強(qiáng)學(xué)習(xí)和推理能力、能處理更復(fù)雜任務(wù)的超級智能體進(jìn)化。

3.1 基于大語言模型的發(fā)展

3.2多模態(tài)融合能力增強(qiáng)

3.3 工具使用能力的拓展

圖三 中國Agent應(yīng)用圖譜

4. 趨勢四：AI原生應(yīng)用形成服務(wù)閉環(huán)，聚焦專業(yè)用戶提升效率是中短期重要方向

與現(xiàn)存應(yīng)用最明顯的差異在于，AI原生應(yīng)用需要對最終結(jié)果負(fù)責(zé)，服務(wù)或者其中，說結(jié)果的達(dá)成過程由AI原生應(yīng)用自行消化，用戶對于AI原生應(yīng)用的滿意度和評價，均來自于其提供結(jié)果的完成度和滿意度。例如，用戶評價不同的AI生圖應(yīng)用，評價的核心出發(fā)點(diǎn)就在于其生圖的質(zhì)量是否達(dá)到用戶的預(yù)期，對于應(yīng)用開發(fā)者來說，生圖的步驟和產(chǎn)品設(shè)計(jì)，除了提升用戶的生圖體驗(yàn)之外，更重要的是通過產(chǎn)品“雕花”，實(shí)現(xiàn)對于用戶預(yù)期和質(zhì)量控制的管理。至于產(chǎn)品運(yùn)營過程，即便面臨與以往應(yīng)用的較大差異，也是開發(fā)者自行消化。

5. 趨勢五：成熟應(yīng)用加速擁抱AI，利用LLM能力提升自身應(yīng)用服務(wù)體驗(yàn)和產(chǎn)品競爭力，不加AI就淘汰

擁抱AI在當(dāng)下是必選項(xiàng)，不是可選項(xiàng)，成熟應(yīng)用通常都是從如下視角和價值的角度考慮，需要增強(qiáng)AI3大能力：提升用戶體驗(yàn)、提高運(yùn)營效率、增強(qiáng)競爭力

6. 趨勢六：AI將加速內(nèi)容IP的開發(fā)和運(yùn)營，釋放內(nèi)容資產(chǎn)商業(yè)價值，推動內(nèi)容產(chǎn)業(yè)多元化與新生力量的崛起

生成式AI 在內(nèi)容 IP 全生態(tài)開發(fā)中發(fā)揮的重要性將愈發(fā)突出。它能夠快速生成多樣化內(nèi)容，從創(chuàng)意構(gòu)思到內(nèi)容產(chǎn)出都能提供助力。在 IP 開發(fā)初期，AIGC 可提供新穎創(chuàng)意，拓展 IP 故事線。在運(yùn)營階段，它能生成衍生內(nèi)容，維持 IP 熱度，延長生命周期。例如生成角色周邊、新劇情等。這有助于提升 IP 的商業(yè)價值，通過多形式內(nèi)容實(shí)現(xiàn)多元變現(xiàn)，延長優(yōu)質(zhì)IP的生命周期。核心價值與場景滲透如下：

7. 趨勢七：硬件全面AI化具備連接數(shù)字世界與物理世界的可能性，教育與辦公、生活的應(yīng)用場景閉環(huán)率先實(shí)現(xiàn)落地

硬件全面 AI 化確實(shí)具備連接數(shù)字世界與物理世界的可能性。在數(shù)字世界中，數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生和流動，而物理世界由各類實(shí)體硬件構(gòu)成。當(dāng)硬件 AI 化后，智能硬件能夠感知周圍環(huán)境。

8. 趨勢八：AI賦能千行百業(yè)，行業(yè)“小”模型催生“智能鏈主”

AI 賦能千行百業(yè)意義重大。它提升生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)自動化作業(yè)與精準(zhǔn)決策。創(chuàng)新商業(yè)模式，帶來個性化服務(wù)與高效運(yùn)營。改善服務(wù)質(zhì)量，提供智能交互與精準(zhǔn)解決方案。推動行業(yè)可持續(xù)發(fā)展，開創(chuàng)全新機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

9. 趨勢九：AI技術(shù)能力普惠之下，利用企業(yè)專有數(shù)據(jù)形成深度洞察與策略是企業(yè)未來經(jīng)營差異化的重要關(guān)鍵

通用大模型具備強(qiáng)大的語言理解、生成以及多種任務(wù)處理能力，降低了企業(yè)應(yīng)用 AI 技術(shù)的門檻。以往，開發(fā)具有類似功能的 AI 系統(tǒng)需要企業(yè)投入大量的人力、物力和時間進(jìn)行研發(fā)，而現(xiàn)在借助通用大模型，企業(yè)只需進(jìn)行適當(dāng)?shù)奈⒄{(diào)或應(yīng)用集成，就能在較短時間內(nèi)將 AI 能力融入到自身業(yè)務(wù)流程中，實(shí)現(xiàn)了 AI 技術(shù)從少數(shù)專業(yè)機(jī)構(gòu)向眾多企業(yè)的擴(kuò)散，讓更多企業(yè)能夠享受到 AI 帶來的便利和價值，從而實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)普惠。

10. 趨勢十：AI應(yīng)用深化將對企業(yè)的組織能力提出新的要求，企業(yè)需要打造適用于人機(jī)協(xié)同的組織管理體系從而適應(yīng)未來的發(fā)展

AI 技術(shù)發(fā)展迅速，新的算法、模型和應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。企業(yè)需要緊跟技術(shù)發(fā)展的步伐，及時了解和掌握最新的 AI 技術(shù)，以便將其應(yīng)用到業(yè)務(wù)中。同時，AI 應(yīng)用的深化為企業(yè)帶來了新的業(yè)務(wù)機(jī)會，同時也帶來了新的挑戰(zhàn)。核心方向就是AI 技術(shù)的應(yīng)用往往會對企業(yè)的業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生重大影響，需要企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的重塑。

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